悟空AI旅游 / GoWuKong
把旅行想法变成可执行行程
面向自由行、自驾和家庭出游，悟空把目的地筛选、交通接驳、住宿区域、景区规则和实时变化整合成一份可核验、可调整的出发方案。
主推方案 + 备选方案
接驳 / 住宿 / 风险核验
行中动态调整
规划师诊断中
根据旅行委托、偏好和实时信息生成建议
旅行委托
7 天假期 · 想去海边 · 一个人 · 不想太赶 · 希望住宿安全方便
主推方案
北海 + 涠洲岛慢节奏 6 晚 7 天
优先满足“海边、低切换、接驳清楚、独自出行安全感”四个条件。
不建议三亚：旺季成本偏高，核心体验和预算压力不匹配。
需核验：北海机场到客运港班次、上岛船票和天气窗口。
Product Value
用户缺的不是更多攻略，而是能不能放心按下出发键。
悟空的目标不是生成一篇漂亮游记，而是把碎片信息整理成清晰判断：去哪里更合适、怎么走更稳、哪些地方要提前确认、路上变化时怎么改。
01
从模糊想法到明确方向
用户只需要表达假期、同行人、想要的体验和不能接受的条件；悟空负责收敛目的地，并说明为什么推荐或不推荐。
02
从漂亮路线到可落地行程
交通接驳、住宿区域、景区开放、换乘时间和风险提醒会被放到方案核心位置，而不是藏在“注意事项”里。
03
从计划执行到行中调整
遇到天气变化、排队过长、身体疲惫或临时改主意时，悟空基于当前行程和位置给出下一步调整建议。
Use Cases
面向真正会卡住的旅行场景。
低频出游
一年出门一两次，不想被攻略淹没
需要的是少而准的推荐、明确的出发理由，以及关键环节的安全感。
家庭 / 亲子 / 带父母
不只是好玩，更要少折腾
路线强度、换乘次数、用餐和休息窗口都会影响体验，悟空会把舒适边界纳入判断。
自驾出行
提前发现停车、摆渡和管制风险
自驾不只是导航到景区，还要知道车辆能不能进、停哪里、什么时候容易被堵住。
重度旅行者
会规划，但不想每次都从零整合
保留专业判断空间，把资料检索、路线初筛和方案复核交给系统完成。
Planning Workflow
规划不是一次生成，而是一套连续判断。
从旅行委托到最终行程，悟空会先判断旅行是否成立，再生成用户能理解、能修改、能执行的建议书。
01
整理旅行委托
识别日期、同行人、旅行目的、舒适边界和必须满足的条件。
02
解释用户偏好
把长期偏好和本次表达结合起来，本次明确表达优先。
03
召回资料与经验
检索目的地、路线、交通、住宿区域、用户反馈和风险信息。
04
做规划师诊断
判断方案是否适合、是否过赶、是否存在明显风险。
05
形成推荐建议书
给出主推方案、备选方案、不推荐理由和待确认问题。
06
生成行程骨架
用户确认方向后，再排每日节点、交通衔接、备用方案和提醒。
Capabilities
把“能不能出发”相关的关键能力放在一起。
目的地推荐
不是罗列热门城市，而是根据假期长度、同行人、交通成本和体验目标筛选。
路线与接驳
把机场、车站、码头、景区入口、摆渡车和末班时间纳入行程判断。
住宿区域
从安全、交通、夜间可达性和核心体验半径判断住哪里更合适。
风险提醒
对天气、拥堵、排队、停车、管制、闭馆和预约要求做显性提示。
行中改程
当用户累了、下雨、想换点或时间不足时，基于原计划给出可执行调整。
经验沉淀
把用户反馈、踩坑记录和偏好证据沉淀回经验库，下一次推荐更准确。
Sample Output
一份专业旅行建议，应该把结论、依据和不确定性都说清楚。
主推
北海 + 涠洲岛 6 晚 7 天
适合一个人想看海、节奏慢、希望接驳清楚的假期。
为什么推荐
目的明确，交通链路相对简单，岛上动线集中，住宿区域可以围绕南湾街和滴水丹屏选择。
怎么走更稳
北海机场到国际客运港先核验班车或网约车时间；上岛船票受天气影响，出发前 48 小时确认。
待确认
船班、风浪、住宿近 30 天评价和独自夜间步行路线。
不是把选择题丢给用户
悟空会明确推荐一个方向，同时保留备选方案和反对理由。用户不用重新当一次规划师。
Trust & Safety
可信不是语气更肯定，而是知道哪些信息必须被标出来。
来源分级
官方信息、平台数据、用户反馈、人工整理和模型推断会区分展示，避免把猜测说成事实。
不确定性显性化
低置信度内容会降级为“建议确认”，船班、管制、预约和天气窗口不会被强行写死。
偏好可管理
用户能查看、修改、删除或关闭偏好学习；一次选择不会被永久当作用户画像。